מי נכנס למקום — ומתי?
תיעוד כניסות ויציאות, זיהוי אנשים מוכרים או בלתי מורשים, ואיתור מהיר של אירועים בצירוף תמונה.
AI-Powered Image Analytics
רואים יותר.
מבינים מהר יותר.
המצלמות כבר פועלות אצלכם. TYALIS Vision הופכת את התמונות שלהן למידע שאפשר לחפש, לבדוק ולפעול לפיו — כדי לשפר את הבקרה, הבטיחות והיעילות.
Transforming Every Frame Into Insight.
מה המערכת יכולה לבדוק
מה חשוב לכם
לראות?
מתחילים בצורך תפעולי ברור ומתאימים את הניתוח לסביבה, למצלמות ולתהליך. כך מתקבל מידע שימושי, בלי לדרוש מהעובדים פעולה נוספת.
מה מתרחש באזור העבודה?
בדיקת נוכחות באזור מוגדר וזיהוי מצבים שדורשים תשומת לב. בהתאם לצורך, אפשר להתאים בדיקות בטיחות ולבוש לתנאים באתר.
איך המקום מתנהל לאורך היום?
מידע על נוכחות ותפוסה, בקרה על פעולות שחוזרות על עצמן ופיתוח ניתוח חזותי שמותאם לתהליך שלכם.
איך זה עובד
מתמונה
לתובנה.
מגדירים מראש מה רוצים לבדוק. המערכת מנתחת את התמונות ומארגנת את התוצאות לפי אירועים, אזורים וזמנים, כדי שאפשר יהיה למצוא את המידע במהירות.
1
מגדירים שאלה
בוחרים תרחיש אחד וקריטריון הצלחה שאפשר למדוד.
2
מחברים מקור תמונה
עובדים עם מצלמות קיימות או עם תצורה שמתאימה לאתר.
3
מנתחים ומסדרים
ה-AI מזהה, מסווג והופך את הממצאים לאירועים מובנים.
4
בודקים ופועלים
צופים באירועים, בתיעוד ובדוחות במקום לחפש שעות בהקלטות.
המצלמה יכולה לעשות יותר מלשמור תיעוד. היא יכולה לספק מידע שעוזר לנהל את העבודה.כל פתרון נבדק בתנאי האתר לפני הטמעה מלאה.
מתחילים בפיילוט ממוקד
מצלמה אחת.
צורך ברור.
תוצאה מדידה.
בוחרים נקודה שבה ניתוח תמונה יכול לחסוך זמן, לשפר את הבקרה או לצמצם סיכון. בודקים את הפתרון בתנאי אמת, ורק אחר כך מחליטים אם להרחיב.
- 01מבינים את הצורך ואת תנאי השטח
- 02מגדירים מה נחשב להצלחה
- 03מפעילים, בודקים ומחליטים על השלב הבא
